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argparse
阅读量:4508 次
发布时间:2019-06-08

本文共 3962 字,大约阅读时间需要 13 分钟。

argparse 是 Python内置的一个用于命令项选项与参数解析的模块,通过在程序中定义好我们需要的参数,argparse将会从 sys.argv 中解析出这些参数,并自动生成帮助和使用信息。 当然,Python也有第三方的库可用于命令行解析,而且功能也更加强大,比如 docopt, Click。

argparse 使用

简单示例

我们先来看一个简单示例。主要有三个步骤:

1. 创建ArgumentParser()对象

2. 调用add_argument() 方法添加参数

3. 使用parse_args() 解析添加的参数

import argparseparser = argparse.ArgumentParser()parser.add_argument('integer',type=int,help='display an integer')args = parser.parse_args()print(args.integer)

将上面的代码保存为文件 argparse_usage.py,在终端运行,结果如下:

$ python argparse_usage.pyusage: argparse_usage.py [-h] integerargparse_usage.py: error: too few arguments$ python argparse_usage.py abcdusage: argparse_usage.py [-h] integerargparse_usage.py: error: argument integer: invalid int value: 'abcd'$ python argparse_usage.py -husage: argparse_usage.py [-h] integerpositional arguments:  integer     display an integeroptional arguments:  -h, --help  show this help message and exit$ python argparse_usage.py 1010

  

定位参数

上面的示例,其实就是展示了定位参数的使用,我们再来看一个例子 - 计算一个数的平方:

# -*- coding: utf-8 -*-import argparseparser = argparse.ArgumentParser()parser.add_argument("square", help="display a square of a given number", type=int)args = parser.parse_args()print(args.square**2)

将上面的代码保存为文件 argparse_usage.py,在终端运行,结果如下:

$ python argparse_usage.py 981

  

可选参数

现在看下可选参数的用法,所谓可选参数,也就是命令行参数是可选的,废话少说,看下面例子:

# -*- coding:utf-8 -*-import argparseparser = argparse.ArgumentParser()parser.add_argument('--square',help='display a square of a given number',type=int)parser.add_argument('--cubic',help='display a cubic of a given number',type=int)args = parser.parse_args()if args.square:    print(args.square**2)if args.cubic:    print(args.cubic**3)

将上面的代码保存为文件 argparse_usage.py,在终端运行,结果如下:

$ python argparse_usage.py --husage: argparse_usage.py [-h] [--square SQUARE] [--cubic CUBIC]optional arguments:  -h, --help       show this help message and exit  --square SQUARE  display a square of a given number  --cubic CUBIC    display a cubic of a given number$ python argparse_usage.py --square 864$ python argparse_usage.py --cubic 8512$ python argparse_usage.py 8usage: argparse_usage.py [-h] [--square SQUARE] [--cubic CUBIC]argparse_usage.py: error: unrecognized arguments: 8$ python argparse_usage.py  # 没有输出

  

 

混合使用

定位参数和选项参数可以混合使用,看下面一个例子,给一个整数序列,输出它们的和或最大值(默认):

# -*- coding:utf-8 -*-import argparseparser = argparse.ArgumentParser(description= 'Process some integers.')parser.add_argument('integers',metavar='N',type=int,nargs='+',                    help='an integer for the accumulator')parser.add_argument('--sum',dest='accumulate',action='store_const',const=sum,                    default=max,help='sum the integers (default:find the max)')args = parser.parse_args()print(args.accumulate(args.integers))

结果:

$ python argparse_usage.pyusage: argparse_usage.py [-h] [--sum] N [N ...]argparse_usage.py: error: too few arguments$ python argparse_usage.py 1 2 3 44$ python argparse_usage.py 1 2 3 4 --sum10

  

add_argument() 方法

add_argument() 方法定义如何解析命令行参数:

ArgumentParser.add_argument(name or flags...               [, action]               [, nargs]               [, const]               [, default]               [, type]               [, choices]               [, required]               [, help]               [, metavar]               [, dest])

每个参数的解释如下:

  • name or flags - 选项字符串的名字或者列表,例如foo 或者 -f, --foo.
  • action -命令行遇到参数时的动作,默认值是store。
    • store_const,表示赋值为const;
    • append,将遇到的值存储成列表,也就是如果参数重复则会保存多个值;
    • append_const,将参数规范中定义的一个值保存到一个列表;
    • count,存储遇到的次数;此外,也可以继承argparse.Action 自定义参数解析;
  • nargs - 应该读取的命令行参数个数,可以是具体的数字,或者是?号,当不指定值时对于Positional argument使用default,对于Optional argument使用const;或者是* 号,表示0 或多个参数;或者是 + 号表示1 或多个参数。
  • const - action和nargs所需要的常量值。
  • default - 不指定参数时的默认值。
  • type - 命令行参数应该被转换成类型。
  • choices - 参数可允许的值的一个容器。
  • required - 可选参数是否可以省略(仅针对可选参数)。
  • help - 参数的帮助信息,当指定为argparse.SUPPRESS 时表示不显示该参数的帮助信息。
  • metavar - 在usage说明中的参数名称,对于必选参数默认就是参数名称,对于可选参数默认是全大写的参数名称。
  • dest - 解析后的参数名称,默认情况下,对于可选参数选取最大的名称,中划线转换为下划线。

参考资料

 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/zoe233/p/8125661.html

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